제1과목 19. 데이터베이스 모델 (데이터 모델링)의 변천
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19. 데이터베이스 모델 (데이터 모델링)의 변천
⑴ 파일 시스템(File System)
- 주요 관점의 대상은 애플리케이션이고, 관련된 데이터는 파일에 저장
- 애플리케이션에 특화된 형태로 데이터가 저장되고, 만약 조금이라도 다른 형태의 데이터를 필요로 하는 애플리케이션의 경우, 중복된 데이터라도 다른 형식으로 다시 저장해야 함.
- 종류 : Flat File, ISAM File, VSAM File
⑵ 계층형(Hierarchical) 데이터베이스
- 애플리케이션 환경의 여러 명의 사용자가 통합된 데이터를 공유
- 파일 시스템에서 처리 못한 부수적인 처리들을 어느 정도 DBMS들이 처리
- 데이터베이스 모델링 및 관리가 용이하지 않음
- Record들을 계층구조로 표현한 데이터 모델
- 종류 : IBM IMS DB, System 2000
⑶ 망형(Network) 데이터베이스
- 계층형 데이터베이스(HDBMS)과 특징이 유사
- 계층형 데이터베이스의 단점을 보안하기 위해 개발됨
- 데이터베이스는 레코드 타입과 링크로 구성됨
- 한 레코드는 자식들과 형제 레코드들에 대한 포인터와 HDBMS에서는 불가능했던 부모 레코드들에 대한 포인터를 가질 수 있음
- 데이터 모델링이 복잡하여 사용이 일반화되지 않았음
⑷ 관계형 데이터베이스 (Relational Database : RDB)
- 모델 자체가 매우 간단하다 - 2차원구조 -열과행의 2차원 구조에 데이터를 저장하는 형태
- 수학적 이론의 바탕위에 성립 - 집합론 행렬론
- 질의어의 존재 - 4GL 형식의 간단한 질의어만 익히면 누구나 쉽게 접근이 가능함 (SQL1 ~ SQL4)
- 시대적 상황에 부응하는 기술의 지속적 지원 - 클라이언트/서버 구조, 대규모 병렬처리의 지원
⑸ 객체형 데이터베이스 (Object Oriented Database : OODB)
객체모델에 기반하여 정보의 저장 및 검색을 지원해주는 데이터베이스
⑹ 객체 관계형 데이터베이스(Object Relational Database : ORDB)
관계 데이터베이스(RDB)를 객체 지향 모델링과 데이터 관리 기능을 갖도록 확장한 데이터베이스. 기존 RDB는 다양한 데이터 형식의 지원, 복잡한 데이터 처리를 위한 지원 등이 부족해 멀티미디어 데이터 관리 및 처리, 포인터 항해, 데이터의 다중 관리 등에 문제점이 있었다. 그러한 문제점을 해결하고 객체 지향 데이터베이스(OODB)의 문제점인 백업, 유지 보수, 복구 등을 해결하기 위해 기존 네트워크 데이터베이스(NDB), RDB, OODB의 장점을 모두 취한 것이다.